新质生产力赋能企业数字化转型路径

　　以5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术，正在改变着人类生活方式和社会运行方式，推动全球产业格局发生深刻变革。2024年12月，工业和信息化部等四部门印发《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》，进一步明确聚焦专精特新企业，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能，充分激活数据要素价值。从理论上来看，新质生产力与数字化转型具有内在统一性：一是具有“动能与载体”辩证关系，新质生产力以科技创新为内核，而数字化转型则是新质生产力在企业微观层面的具体实践；二是具有“目标与路径”战略协同，发展新质生产力要摆脱传统要素依赖，而数字化转型强调以数据要素激活技术、资本、劳动力等传统要素潜能；三是具有“制度与技术”双向适配，新质生产力发展需要新型生产关系，数字化转型则为推动组织扁平化、生态开放化提供了技术保障。因此，深入研究新质生产力赋能企业数字化转型的理论逻辑与实践进路，既是响应“加快发展新质生产力”这一党和国家战略的必然要求，更是把握全球产业竞争主动权、筑牢中国式现代化物质技术基础的重大时代课题。

　　筑牢数据驱动下的转型基础

　　数据要素是新质生产力的核心生产要素，直接决定数字化转型的深度与广度。为此，应建立数据要素“采-存-算-治-用”全生命周期管理闭环。一是构建全域融合的数据资源体系。建立包括研发设计、生产制造、供应链管理、客户服务等在内的全链条数据采集网络，标准化汇集多源异构数据；开发企业级数据中台，打通各个业务与职能部门之间的数据壁垒，形成统一的数据资产目录和元数据管理标准；引入外部生态数据，建立产业协同数据资源池，为企业经营决策提供全方位数据支撑。二是完善数据价值转化机制。创新数据资产评估方法，建立数据资产确权登记制度，明确数据所有权、使用权和收益权的边界；健全数据要素参与利益分配制度，激发各主体参与积极性。三是强化数据治理与安全保障。提升企业内部人员数据清洗、标注、分析能力；加强隐私计算、区块链等技术在数据流通中的应用，实现“数据可用不可见”；构建数据安全风险预警和应急处置机制，提升安全防控能力。

　　深化数智技术的嵌入与融合

　　新一代信息技术集群的融合应用，是新质生产力赋能企业数字化转型的技术底座。一是强化智能基础设施支撑。企业应加快部署工业互联网平台、5G专网、边缘计算节点等新型网络设施，建设高性能计算中心和人工智能算力平台，推进数字孪生系统建设，进而强化数据采集传输分析水平，提高基于数据要素开展经营决策的能力。二是促进技术协同创新突破。重点加强人工智能与物联网、区块链、云计算等技术的交叉融合，形成“1+N”技术创新体系；建立产学研用协同的创新联合体，开展关键共性技术攻关；培育自主可控的开源生态，降低技术应用门槛，提升整体技术竞争力。三是拓展智能化应用场景。技术的价值最终需要体现在场景落地的实际效果上。因此，应聚焦研发设计智能化、生产运营智能化、服务模式智能化等重点方向，打造示范性应用场景，并建立场景创新实验室，探索前沿技术的本地化适配方案，加快推动先进数字技术从实验室到试点再到规模化应用。

　　创新构建相适配的组织架构

　　发展新质生产力，必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系。因此，推进数字化转型，需重构企业制度体系，为新质生产力的发展创造良好的制度环境。一是推进组织形态变革。传统的科层制组织已难以适应数字化转型需求。对此，应推动组织结构向扁平化、柔性化方向转型，建立跨部门、跨层级团队，探索平台型组织模式，通过内部创业机制激发创新活力。二是创新数字化管理机制。从经验决策向数据决策转变，建立数据驱动的决策机制；重构绩效考核体系，将企业员工、内部各组织的数字化能力纳入关键评价指标；推进业务流程再造，实现端到端的数字化协同，释放技术潜能，提升运营效率。三是培育数字文化创新生态。树立开放共享、协作共赢的数字文化理念，破除部门壁垒，着力建设学习型组织，持续提升员工的数字素养与创新能力；营造鼓励试错、宽容失败的创新氛围，激发企业内生创新动力，为顺利推进数字化转型提供源源不断的精神动力。

　　完善开放协同共建共享网络

　　在数字经济时代，企业间的竞争方式已从单体较量转向整体博弈。构建开放协同网络，既是顺应产业演进规律的必然选择，更是新质生产力赋能数字化转型的战略支点。一是打造产业级数字平台载体。龙头企业应发挥引领作用，聚焦行业共性需求，构建开放性平台体系。具体而言，应重点发展三类平台：技术赋能型平台，提供云计算、大数据、人工智能等基础技术服务；行业应用型平台，因地制宜设计符合行业特点与需求的数字化解决方案；服务支撑型平台，提供检测认证、人才培训等配套服务。二是创新生态协同发展机制。推广“需求牵引-联合攻关-成果转化”全链条协作模式，建立分级分类数据开放制度，推动创新要素的跨组织流动。推动技术标准、数据标准和接口标准的协同研制，促进系统互联互通。特别要重视吸引中小企业参与，以大带小降低其数字化转型门槛，促进行业整体高质量发展。

　　〔作者单位分别为：宁波财经学院、北京师范大学。本文系宁波市领军拔尖人才项目、宁波市北仑区哲社课题（BLSK25-1-13）的阶段性研究成果〕