高原湿地的“智慧之眼”：拉萨拉鲁湿地 AI监测系统赋能生态保护

　　初夏清晨的拉鲁湿地国家级自然保护区(以下简称“拉鲁湿地”)内，水边的芦苇随风轻晃，成群的赤麻鸭、斑头雁掠过水面，激起圈圈涟漪，水下各种土著鱼类自在游弋。身着红色冲锋衣的生态学专家张继峰教授猫着腰，正小心翼翼地将一个水质监测设备沉入水中。

　　4月26日，西藏拉萨市拉鲁湿地国家级自然保护区景色如画，这片湿地素有“拉萨之肺”的美誉。　中新社记者 贡嘎来松 摄

　　没几分钟，拉鲁湿地内的拉萨城市湿地生态系统西藏自治区野外观测站(以下简称“观测站”)的大屏幕上便显示了水温、酸碱度、溶解氧等信息曲线，张继峰和现场工作人员看到数据显示正常都舒了一口气，这是团队在拉鲁湿地内日常监测的工作内容之一。

　　位于拉萨市区的拉鲁湿地，是世界海拔最高、国内面积最大的城市内陆湿地，被誉为“拉萨之肺”，入选了中国国家重要湿地名录，也是拉萨入选国际湿地城市的核心资源。

　　张继峰教授是西藏大学生态环境学院的博士生导师，他认为，“湿地就像高原敏感的皮肤，水位波动、植被减少都会引发生态连锁反应。”生态监测依赖传统调查方法，费时费力，野生动物物种统计误差较大，水下鱼类资源更是难以实现长期动态监测，湿地生态保护工作缺乏精准的数据支撑。

　　张继峰于2023年11月，受拉萨市政府和西藏大学委托，他开始组建拉萨城市湿地生态系统西藏自治区野外观测站。

　　今年是西藏和平解放75周年，5月22日适逢“国际生物多样性日”，中新网记者走进拉鲁湿地，实地探访了该观测站科技赋能生态保护的创新成果。

　　观测站内设备维护负责人师维华介绍，目前，观测站构建了覆盖拉鲁湿地国家级自然保护区及拉萨市其它典型湿地的生态环境监测系统，实现“水、土、气、生”等多环境要素的长期连续监测，为提升湿地的涵养水源、净化水质、固碳增汇、增氧增湿、生态文旅等生态服务功能提供科学支撑。

　　记者在湿地内的水域岸边看到了一个不起眼的监测设备静静运转，上面的高清摄像头360度旋转无声捕捉生灵动态，“这是我们去年8月在拉鲁湿地安装的‘智慧之眼’——鸟类AI智慧监测系统。”张继峰介绍。

图为观测站内设备维护负责人师维华向记者介绍鸟类AI智慧监测系统。　赵延 摄

　　“妈妈，快看这两只斑头雁在伸懒腰！”6岁的单增晋美在观测站的大屏幕上似乎发现了“新大陆”。记者走近一看，原来，在鸟类AI智慧监测系统回传的画面上，水面每一只自在穿梭的鸟类，在其头部上方会同步显示它的物种名称。这样一来，每个人都可以清楚地认识拉鲁湿地的每一种鸟类，这也成为了该湿地自然科普宣教的一个重要窗口。

　　科研人员的监测发现，该湿地的野生动物种类从保护区建立前的9种增加到25种，包括国家一级保护动物黑颈鹤、白尾海雕和白唇鹿等野生动物频频现身。张继峰表示，这是生态改善的有力佐证。

图为观测站鱼类AI智慧监测系统拍摄到的水下鱼类的画面。(视频截图) 张继峰供图

　　水生生物监测方面，张继峰介绍，观测站成立以来，团队采用环境DNA技术，科研团队已在湿地内检测出7种土著鱼类，包含三种国家二级保护鱼类。通过追踪鱼类时空分布规律，科研人员为珍稀水生生物专项保护、水域生态修护提供精准数据参考。

　　张继峰介绍，观测站布设的这些高清光学摄像头和AI智慧识别设备全天候不间断工作，无需人工干预，可自动完成鸟类识别、种群计数、行为追踪，同时精准监测水下鱼类活动轨迹、种群数量及栖息环境变化。

　　“这套系统最大优势是突破高原湿地监测短板。”该负责人表示，AI算法专门适配高原高寒、低氧、光照多变的特殊环境，能够精准区分相近水鸟种类，规避水面反光、风雪天气干扰；水下设备耐低温、抗水压，实现隐蔽水域常态化观测，补齐以往鱼类监测的数据空白。相较传统人工巡护，智能监测全覆盖、无间断、零惊扰，最大程度保留湿地自然原生状态。

　　目前，监测系统已形成常态化数据采集机制，积累的鸟类栖息、鱼类繁衍、水文环境等多维数据，将纳入高原湿地科研数据库。这些精准科学数据，不仅为拉鲁湿地生态修复、水质调控、植被管护提供数据支撑，也为青藏高原高寒湿地生态演化、生物多样性研究提供珍贵样本。